A/B-Testing-Strategien für den eCommerce mit Oliver Palmer, Berater für Conversion Rate Optimization bei oliverpalmer.com

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Oliver Palmer, Berater für Conversion Rate Optimization von oliverpalmer.comtritt dem eCom Ops Podcast bei. Er wird über eCommerce-Produktoptimierung, A/B-Testing-Strategien und Nutzerforschung für die besten eCom-Ergebnisse sprechen.

Wesentliche Fakten

  • Oliver's LinkedIn
  • Oliver ist ein erfahrener Unternehmer und Optimierungsspezialist
  • oliverpalmer's Website
  • oliverpalmer.com ist ein Beratungsunternehmen, das Unternehmen bei der Durchführung groß angelegter Geschäftsexperimente unterstützt. Zu seinen Kunden zählen Kmart Australia, JB HiFi, Nissan und Australian Super
  • Oliver hat einen B.A. (Medien und Kommunikation) in Kommunikations- und Kulturwissenschaften von der Universität von Melbourne
  • Oliver lebt in Melbourne und arbeitet mit Kunden auf der ganzen Welt zusammen, um die Konversionsraten zu erhöhen und den ROI der Optimierung zu verbessern. Seinen ersten A/B-Test führte er 2008 durch, als er bei einer Londoner Anwaltskanzlei unter Vertrag stand. In den darauffolgenden Jahren arbeitete er in verschiedenen eCommerce-Funktionen, vom Site-Merchandising bei Amazon bis hin zur Leitung der Online-Sparte eines kultigen Zeitschriftenhändlers in Melbourne.

Wichtigste Erkenntnisse

  •  [00:06:27] Um gültige statistische Rückschlüsse für A/B-Tests im E-Commerce zu erhalten, benötigen Sie eine große Anzahl von Besuchern.
  • [00:07:02] Um einen A/B-Test auf seine statistische Signifikanz und Validität hin zu überprüfen, muss man sich die Ausgangs-Konversionsrate ansehen. Je höher die Konversionsrate ist, desto geringer ist der Stichprobenumfang.
  • [ 00:10:30 ] Für kleine und mittelgroße Unternehmen mit geringem Verkehrsaufkommen und geringem Jahresumsatz sind A/B-Tests wahrscheinlich nicht erforderlich; Nutzerforschung reicht aus, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
  • [00:18:36] Der größte Fehler, den Optimierer machen, ist, dass sie keine gute Hypothese haben, z. B. die Größe des Hero-Banners zu vergrößern, um die Besucherzahlen der Website zu erhöhen. Nach genauer Analyse stellen sie fest, dass ihre Hypothese falsch ist.
  • [00:21:02] Selbst wenn Sie A/B-Tests durchführen, sollten Sie parallel dazu auch Benutzertests durchführen.
  • [00:21:50] Nutzen Sie A/B-Tests, nicht zur Entdeckung, sondern zur Validierung
  • [00:21:55] Ob Sie nun Experimente durchführen oder nicht, stellen Sie sicher, dass Sie mit Kunden sprechen und qualitative Forschung betreiben.
  • [00:22:30] Eine Alternative zum direkten Gespräch mit dem Kunden ist das Gespräch mit Ihrem Kundendienst- und Verkaufsteam, um die Schmerzpunkte Ihrer Kunden herauszufinden. 
  • [00:22:36] Was auch immer Sie tun, nähern Sie sich Ihren Kunden, bevor Sie A/B-Tests durchführen. Dies wird eine zusätzliche Ebene der Validierung bieten und sicherstellen, dass Sie ein hohes Maß an Erfolg haben
  •  [00:23:20] Was die Tests mit grünen und roten Schaltflächen betrifft, so kann dies nur dann erfolgreich sein, wenn es einen Farbkontrast gibt und der Text auf den Schaltflächen überzeugend ist

Olivers eCom-Operations-Hack Nr.1

"Für kleine und mittelgroße Unternehmen mit geringem Traffic und geringem Jahresumsatz reicht eine Nutzerforschung gegenüber einem A/B-Test aus, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen".

Zitat

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